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生物样本数据难共享 精准医疗须突破数据瓶颈—

发布时间:2017-12-04 阅读:

  难以分享生物样本准确的医疗数据必须突破数据瓶颈 - 新闻 - 科学网

  为患者设计最佳的治疗方案,精准医疗将带领医疗进入一个崭新的时代。在中国经过几年精准的医疗治疗之后,现在正面临数据瓶颈。近日,在上海召开的精细医药发展战略高端学术论坛上,各界专家呼吁数据科学家携手生命科学家和医学科学家共同打破这一瓶颈,推动中国精准医学发展快车道。

  生物医学大数据:增长最快,难度最大的问题

  早在本世纪初,中国医学界就开始关注精密医学。经过多年的实践,必定有中国人口数据已经成为生命科学界的医学共识。

  生命科学的发展已经清楚地告诉我们,不同人群之间存在着许多遗传差异,所以很容易得到什么样的疾病,什么样的药物治疗有效,会有很大的差别。中国科学院上海生命科学研究院院长李林说,如果我们没有自己的生物医学大数据平台,只能用西方人口数据库做科学研究。研究成果如何解决中国的健康问题?

  近年来,在中国,生物医学大数据已成为增长最快的最大数据。除了诸如基因组学,蛋白质组学和表型学等大量数据外,还有许多队列研究数据,生物样本数据。然而问题也出现了:数据质量好吗?它在哪里存储?如何分享和点击?

  中国福利协会国际和平妇幼保健院教授黄鹤峰遇到了一个她负责的项目积累了好的样本数据的尴尬,但是项目结束后,她不知道数据应该放在哪里被储存,使用,但也涉及伦理问题,也不能随意处理。她认为,如果中国没有一个标准化,可分享的准确的医疗数据平台,可惜的是这些数据将会丢失到国外平台。

  中国科学院上海科学院和科学院研究员吴嘉瑞说,精准医学对个体来说基本上是一种准确的医学治疗。精确度并不意味着简单,但可能会更复杂。他指出,为了提供准确的医疗服务,我们必须将人类基因组,表型群,蛋白质组学,环境与生活习惯等信息整合到一个有机整体中,这也对数据整合提出了很高的要求和采矿。

  现在是数据科学家和医学界联手的时候了

  在精准医疗发展的初期,每个人都认为这是医学和生命科学界的事情。但是现在这个概念正在改变。论坛主席,复旦大学副校长,中国科学院金利院士表示,在精准医疗服务发展方面,要取得数据准确性的突破,已成为共识。这本身就是一个进步。

  中国科学院院士陈润生是中国最早从事理论生物学和生物信息学研究的科学家之一。他渴望让更多的数据科学家参与精准医学。

  在数据层面上,我国的精准药物远未做好准备。他对此表示深切关注。精准医学与传统医学的最大区别在于大数据的引入。许多生命科学家抱怨数据量庞大,复杂,但如何处理,还需要与数据科学家进行合作,从而解决科学问题。他说,医疗数据准确,数量多,错误多,缺失多,变量多,相互关联的非线性,网络节点不单一等,是数据科学家介入的时候!没有干预,未来这些数据将陷入必须使用国外软件的困境,我国将失去原有创新的良好契机。

  金立表示,精准医疗信息,标准化和系统建设的融合是未来发展,推广和应用的基石。这需要国家一级的高层次设计,包括资金,政策支持,法律保障和人才储备。李林建议:我们要抓住机遇,不能让这么多宝贵的数据在各个实验室中烂掉。

  更重要的是,精准医学一旦激活,将推动新的研究和临床相关产业以及相关产业的发展。Kinl说,美国已经在10年内完成了医学数据的标准化,现在正在建立一个平台把精力转向应用精密医学的数据瓶颈,中国应该加大力度!

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